약물 효과 예측 SNP 기반의 유전자 점수를 이용한 약물 임상 시뮬레이션 시스템 및 그 방법

... 본 발명은 실제 약물 임상을 수행하지 않고서 미리 인간에 대한 약물의 효과를 예측할 수 있는 약물 임상 시뮬레이션 기술에 대한 것으로 타겟 질병 정보 및 타겟 약물 정보를 포함한 임상 설계 정보를 기반으로 생성된 개발 타겟 유전자 정보를 이용하여 약물 효과 예측 SNP를 선정하고, 개발 타겟 유전자 정보에 포함된 각 유전자의 염색체에 포함된 복수의 SNP를 대상으로 GWAS 분석, 딥러닝 기반 강화학습 분석, 머신러닝 분석 중 적어도 하나를 이용하여 약물 효과 예측 SNP를 선정하여 복수의 약물 효과 예측 SNP를 대상으로 각각 각 유전자 별로 유전자 점수를 산출함으로써 질병 원인 현상(disease exposure)의 예상 추정 값을 예측하고, 상기 예상 추정 값을 이용하여 타겟 질병에 작용하는 타겟 약물의 효과를 시뮬레이션 하여 임상 실험 결과 정보를 생성하는 약물 임상 시뮬레이션 시스템에 대한 기술을 제공하고자 한다.