СПОСОБ И СИСТЕМА ГЕНЕРИРОВАНИЯ ОБУЧАЮЩИХ ДАННЫХ ДЛЯ АЛГОРИТМА МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Изобретение относится к области вычислительной техники. Технический результат заключается в повышении точности генерирования обучающих данных для алгоритма машинного обучения. Технический результат достигается за счет определения процессором метрики согласованности среди результатов из упомянутого множества результатов, указывающей апостериорную вероятность того, что результат, обеспеченный большинством из множества электронных устройств, является правильным результатом для данной цифровой задачи; на основе множества результатов, определения процессором набора электронных устройств из множества электронных устройств таким образом, чтобы метрика согласованности среди результатов, обеспеченных упомянутым набором упомянутых электронных устройств для данной цифровой задачи, была максимальной, путём исключения из множества электронных устройств по меньшей мере одного из электронных устройств, которые обеспечили результаты, отличные от результатов, обеспеченных большинством из множества электронных ...

СПОСОБ И СИТЕМА ГЕНЕРИРОВАНИЯ ОБУЧАЮЩИХ ДАННЫХ ДЛЯ АЛГОРИТМА МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Способ и система для выбора метки из множества меток для задачи в краудсорсинговой среде

СПОСОБ И СИСТЕМА ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ РЕЗУЛЬТАТА ВЫПОЛНЕНИЯ ЗАДАЧИ В КРАУДСОРСИНГОВОЙ СРЕДЕ

Изобретение относится к области определения результата для задачи и, в частности, к способам и системам для определения результата в краудсорсинговой среде. Техническим результатом является возможность автоматизированной выборки из введенной экспертами текстовой информации одного согласованного результат задачи доверенным экспертом. Технический результат заявляемого технического решения достигается тем, что способ включает в себя: получение множества результатов для задачи, отправленных множеством экспертов; получение оценки качества для каждого эксперта из множества экспертов; формирование множества векторных представлений, содержащего векторное представление для каждого результата; выполнение алгоритма машинного обучения, способного формировать первый параметр достоверности и второй параметр достоверности; формирование объединенного векторного представления, если первый параметр достоверности или второй параметр достоверности соответствует заранее заданному условию; выбор объединенного ...

СПОСОБ И СИСТЕМА ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ РЕЗУЛЬТАТА ВЫПОЛНЕНИЯ ЗАДАЧИ В КРАУДСОРСИНГОВОЙ СРЕДЕ

СПОСОБ ОБУЧЕНИЯ МОДУЛЯ РАНЖИРОВАНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ОБУЧАЮЩЕЙ ВЫБОРКИ С ЗАШУМЛЕННЫМИ ЯРЛЫКАМИ

Изобретение относится к области компьютерных технологий. Технический результат заключается в оптимизации качества ранжирования. Технический результат достигается за счет извлечения обучающей выборки, включающей в себя множество обучающих объектов, причем каждому обучающему объекту в обучающей выборке назначен ярлык, и каждый обучающий объект связан с вектором характеристик объекта, определения весового параметра для каждого обучающего объекта, причем весовой параметр указывает на качество ярлыка, которое представляет собой уровень достоверности назначения ярлыка обучающему объекту, определения параметра релевантности, выполненное на основе переназначения сервером параметра релевантности, относительно других ярлыков в обучающей выборке, обучения средства ранжирования с использованием множества обучающих объектов из обучающей выборки, определенного параметра релевантности для каждого обучающего объекта из множества обучающих объектов обучающей выборки и определенного весового параметра для ...

Способ выполнения задач

Изобретение относится к способу и серверу выполнения задачи определенного вида. Технический результат заключается в повышении эффективности выполнения задачи. В способе с помощью сервера выполняют прием указания на первый результат задачи, выполненной экспертом, при этом оценка качества эксперта указывает надежность первого результата, причем оценку качества эксперта получают из базы данных; реализацию алгоритма машинного обучения (MLA) с целью выполнения задачи для формирования второго результата задачи, при этом оценка качества алгоритма машинного обучения указывает надежность второго результата, причем оценку качества алгоритма машинного обучения получают из физической памяти; определение параметра уровня достоверности, указывающего вероятность правильности первого результата, на основе первого результата, второго результата, оценки качества эксперта и оценки качества алгоритма машинного обучения; определение превышения вероятностью, указанной определенным параметром уровня достоверности ...

Способ и система для определения ответа для цифровой задачи, выполняемой в компьютерной краудсорсинговой среде

СПОСОБ И СИСТЕМА ГЕНЕРИРОВАНИЯ ОБУЧАЮЩИХ ДАННЫХ ДЛЯ АЛГОРИТМА МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

СПОСОБЫ И СИСТЕМЫ ДЛЯ ГЕНЕРИРОВАНИЯ ОБУЧАЮЩИХ ДАННЫХ ДЛЯ ИСПОЛНЯЕМОГО КОМПЬЮТЕРОМ АЛГОРИТМА МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В РЕАЛИЗУЕМОЙ КОМПЬЮТЕРОМ КРАУДСОРСИНГОВОЙ СРЕДЕ