Способ и система для формирования метки цифровой задачи алгоритмом машинного обучения

Изобретение относится к способу и системе формирования метки цифровой задачи алгоритмом машинного обучения (MLA). Технический результат заключается в формировании более точной разметки цифровой задачи алгоритмом MLA за счет предварительного обучения алгоритма MLA с использованием сгенерированного триплета обучающих объектов. Способ выполняется связанным с краудсорсинговой цифровой платформой сервером и включает в себя: на этапе обучения: получение сервером цифровой обучающей задачи для выполнения на краудсорсинговой цифровой платформе; получение сервером множества меток цифровой обучающей задачи, соответствующих цифровой обучающей задаче, от множества клиентских устройств, связанных с работниками, причём упомянутое множество клиентских устройств связано с краудсорсинговой цифровой платформой, в ответ на цифровую обучающую задачу, отправленную множеству клиентских устройств с использованием краудсорсинговой цифровой платформы; получение сервером истории цифровых меток, содержащей ранее принятые ...

Способ и система для формирования метки цифровой задачи алгоритмом машинного обучения

СПОСОБ И СИСТЕМА ФОРМИРОВАНИЯ ОБУЧАЮЩИХ ДАННЫХ ДЛЯ АЛГОРИТМА МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Изобретение относится к области вычислительной техники. Технический результат заключается в повышении визуальной привлекательности изображений, сформированных посредством предварительно обученной порождающей моделью машинного обучения (моделью GMLM). Технический результат достигается за счет этапов, на которых выполняют: получение текстового описания тестового объекта для формирования его тестового изображения, при этом текстовое описание на естественном языке указывает на то, что должно быть изображено на тестовом изображении; получение связанных с текстовым описанием ключевых слов, каждое из которых указывает на команду визуализации для отображения тестового объекта на тестовом изображении; формирование на основе ключевых слов дополненных текстовых описаний изображения; ввод в модель GMLM каждого дополненного текстового описания для формирования изображений-кандидатов объекта; передачу изображений-кандидатов множеству оценщиков-людей для их попарного сравнения; определение степени визуальной ...

СПОСОБ И СИСТЕМА ФОРМИРОВАНИЯ ОБУЧАЮЩИХ ДАННЫХ ДЛЯ АЛГОРИТМА МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ