29-01-2024 дата публикации
Номер: KR102629912B1
... 실시예들은 뉴럴 네트워크(neural network)를 이용하여 절삭 공정에 사용되는 절삭유의 분사를 제어하는 방법 및 시스템을 제시한다. 일 실시예에 따른 상기 시스템은, 절삭유가 사용되는 절삭 공정을 제어하는 서버, 상기 서버에 의해 결정된 상기 절삭유의 용량 및 상기 절삭유의 분사 압력에 따라 상기 절삭유를 상기 절삭 공정의 대상에 분사하는 절삭유 분사부, 상기 절삭 공정의 대상을 절삭하는 절삭부 및 분사된 절삭유를 보관하는 절삭유 임시 보관부를 포함하는 절삭 장치, 상기 절삭유 임시 보관부로부터 전달된 절삭유를 상기 서버에 의해 결정된 절삭유의 온도로 냉각시키는 절삭유 냉각 장치, 상기 절삭유 냉각 장치로부터 전달된 절삭유의 온도를 상기 서버에 의해 결정된 절삭유의 온도로 유지시키는 온도 유지부 및 절삭유를 상기 절삭 장치에 상기 서버에 의해 결정된 절삭유의 용량만큼 공급하는 절삭유 공급부를 포함하는 절삭유 보관 장치를 포함할 수 있다. 상기 서버는, 상기 절삭유 보관 장치로부터 상기 절삭유의 유형 및 상기 절삭유의 보관량을 포함하는 절삭유에 대한 정보를 수신하고, 상기 절삭 장치로부터 절삭 공정에 대한 정보, 절삭 공정의 대상에 대한 이미지 및 주변 환경에 대한 정보를 수신하고, 상기 절삭 공정에 대한 정보는 절삭 속도, 절삭 깊이, 절삭 면적, 이송 속도 및 절삭 공정의 대상에 요구되는 표면 조도에 대한 정보를 포함하고, 상기 주변 환경에 대한 정보는 상기 절삭 장치의 주변의 온도 및 습도를 포함하고, 상기 절삭 공정의 대상에 대한 이미지를 기반으로 제1 뉴럴 네트워크를 이용하는 절삭 대상 판단 모델을 통해 상기 절삭 공정의 대상의 종류, 크기 및 두께를 포함하는 상기 절삭 공정의 대상에 대한 정보를 결정하고, 상기 절삭유에 대한 정보, 상기 절삭 공정에 대한 정보, 상기 절삭 공정의 대상에 대한 정보 및 주변 환경의 정보를 기반으로 제2 뉴럴 네트워크를 이용하는 절삭유 공급 모델을 통해 상기 절삭유의 용량, 상기 절삭유의 온도 및 상기 절삭유의 분사압력을 ...
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