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29-09-2022 дата публикации

딥러닝 기반 출차관리 방법 및 시스템

Номер: KR102448710B1

... 본 발명의 실시예에 따른 딥러닝 기반 출차관리 방법은, 출차 모니터링 장치에서 딥러닝을 기반으로 출차관리를 수행하는 방법으로서, 출차 영역을 촬영한 비디오 스트림(Video stream)을 획득하는 단계; 상기 획득된 비디오 스트림을 기초로 복수의 프레임(frame) 단위 영상을 획득하는 단계; 딥러닝을 기반으로 상기 프레임 단위 영상 내 출차차량을 검출하는 단계; 상기 검출된 출차차량에 대한 출차차량 정보를 획득하는 단계; 상기 복수의 프레임 단위 영상 각각에 대한 상기 출차차량 정보를 기반으로, 상기 출차차량에 대한 트래킹(tracking) 정보를 획득하는 단계; 상기 획득된 트래킹 정보를 기초로 출차차량 지연상태를 판단하는 단계; 및 상기 지연상태로 판단된 경우, 상기 지연상태에 대한 알람과 대응을 제공하는 단계를 포함한다.

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23-01-2024 дата публикации

딥러닝 기반 불완전 정보 게임 서비스 제공 방법 및 그 장치

Номер: KR102628188B1

... 본 발명의 실시예에 따른 딥러닝 기반 불완전 정보 게임 서비스 제공 방법은, 게임 플레이 서버에서 유저 단말기를 통해 딥러닝 기반 불완전 정보 게임 서비스를 제공하는 방법으로서, 복수의 액션(action) 별 고스톱판 상태를 포함하는 트레이닝 데이터 셋(Training data set)을 획득하는 단계; 및 상기 획득된 트레이닝 데이터 셋을 기초로 상기 불완전 정보 서비스의 딥러닝 모델을 학습시키는 단계를 포함하고, 상기 딥러닝 모델을 학습시키는 단계는, 상기 트레이닝 데이터 셋을 기초로 상태판단 트레이닝을 수행하는 단계와, 상기 트레이닝 데이터 셋을 기초로 승률추정 트레이닝을 수행하는 단계와, 상기 트레이닝 데이터 셋을 기초로 점수추정 트레이닝을 수행하는 단계와, 상기 트레이닝 데이터 셋을 기초로 족보 성취확률 트레이닝을 수행하는 단계 중 적어도 하나의 단계를 포함한다.

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14-11-2022 дата публикации

이미지 복원에 기반한 상품 검색 방법 및 시스템

Номер: KR102467010B1
Автор: 조명훈

... 본 발명의 실시예에 따른 이미지 복원에 기반한 상품 검색 방법 및 시스템은, 컴퓨팅 디바이스에 의하여 실행되는 상품검색 어플리케이션이 딥러닝에 기반한 이미지 복원에 기초하여 상품검색을 수행하는 방법으로서, 검색하고자 하는 타겟상품을 포함하는 입력 이미지를 획득하는 단계; 상기 입력 이미지에서 오브젝트 디텍팅을 통해 상기 타겟상품을 포함한 적어도 하나 이상의 오브젝트를 검출하는 단계; 상기 검출된 복수의 상품 중 타겟상품을 결정하고, 상기 타겟상품을 나타내는 메인 상품 이미지를 획득하는 단계; 상기 메인 상품 이미지 내에 상기 타겟상품 외의 오브젝트인 장애물이 포함되었는지 여부를 판단하는 단계; 상기 장애물을 포함하는 경우, 상기 메인 상품 이미지로부터 상기 장애물을 제거하여 손실 이미지를 획득하는 단계; 상기 딥러닝을 기반으로 상기 손실 이미지에 대한 이미지 복원을 수행하여 복구 이미지를 획득하는 단계; 상기 복구 이미지를 입력하여 상기 타겟상품과 유사한 상품을 검색하는 상품검색을 수행하는 단계; 및 상기 상품검색의 결과를 제공하는 단계를 포함한다.

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14-11-2022 дата публикации

딥러닝 기반 가상 이미지 생성방법 및 시스템

Номер: KR102466978B1
Автор: 조명훈

... 본 발명의 실시예에 따른 딥러닝 기반 가상 이미지 생성방법 및 시스템은, 컴퓨팅 디바이스의 프로세서에 의하여 실행되는 이미지 어플리케이션이 딥러닝을 기반으로 가상 이미지를 생성하는 방법으로서, 일 제품에 대한 복수의 제품 이미지를 획득하는 단계; 상기 획득된 제품 이미지를 서로 다른 포즈(pose) 형태를 기준으로 구분된 복수의 카테고리로 분류하는 단계; 상기 복수의 카테고리 중 상기 가상 이미지를 생성할 타겟 카테고리를 결정하는 단계; 상기 복수의 제품 이미지 중 적어도 하나의 제품 이미지를 기초로 상기 결정된 타겟 카테고리에 매칭된 제 1 포즈 형태의 가상 이미지를 생성하는 단계; 및 상기 생성된 가상 이미지를 출력하는 단계;를 포함한다.

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02-12-2022 дата публикации

셋톱박스의 어플리케이션 관리 방법 및 시스템

Номер: KR102472410B1
Автор: 옥경환, 김혜영

... 셋톱박스의 어플리케이션 관리 방법 및 시스템이 제시된다. 셋톱박스의 어플리케이션 관리 방법에 있어서, 로컬 네트워크를 이용하여 상기 단말과 연결되는 단계; 상기 단말의 앱 스토어를 이용하여 상기 단말로부터 상기 어플리케이션을 다운로드 및 설치하는 단계; 상기 단말로부터 상기 어플리케이션의 설치 또는 삭제 데이터를 전송 받는 단계; 및 전송 받은 상기 설치 및 삭제 데이터를 이용하여 설치된 상기 어플리케이션을 관리하는 단계를 포함할 수 있다.

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26-10-2022 дата публикации

세그멘테이션 맵 기반 차량 번호판 인식 방법 및 장치

Номер: KR102458896B1
Автор: 김현기

... 본 발명의 실시예에 따른 세그멘테이션 맵 기반 차량 번호판 인식 방법 및 장치는, 컴퓨팅 디바이스에 의하여 실행되는 차량관리 어플리케이션이 세그멘테이션 맵 기반 차량 번호판 인식(license plate recognition, LPR)을 수행하는 방법으로서, 차량을 촬영한 영상인 차량 촬영영상을 획득하는 단계; 상기 세그멘테이션 맵을 기반으로 상기 차량 촬영영상 내 번호판 플레이트 영역을 상기 번호판 내 텍스트 배향 대응형 바운딩 박스로 검출하는 단계; 상기 검출된 배향 대응형 바운딩 박스의 번호판 플레이트 영역을 기초로 번호판 플레이트 이미지를 획득하는 단계; 상기 획득된 번호판 플레이트 이미지에 대한 워핑 처리를 수행하는 단계; 상기 워핑 처리된 번호판 플레이트 이미지를 기반으로 광학 문자 인식(OCR)을 수행하는 단계; 및 상기 광학 문자 인식에 기초하여 상기 차량에 대한 차량정보를 획득하여 제공하는 단계를 포함한다.

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28-04-2023 дата публикации

화상미팅 프로그램 기반의 가상 피팅 방법 및 그 시스템

Номер: KR102527398B1

... 본 발명의 실시예에 따른 화상미팅 프로그램 기반의 가상 피팅 방법은, 단말의 적어도 하나의 프로세서에 의하여 실행되는 피팅 애플리케이션이 화상미팅 프로그램 기반의 가상 피팅을 수행하는 방법으로서, 상기 화상미팅에 참여한 타 사용자를 촬영한 적어도 하나의 타 참석자 영상을 획득하는 단계; 상기 획득된 타 참석자 영상 내 상기 타 사용자가 착용하고 있는 옷의 형상을 특정하는 옷 특성 파라미터값을 획득하는 단계; 상기 획득된 옷 특성 파라미터값을 기초로 상기 타 사용자가 착용하고 있는 옷이 분류되는 의상 카테고리를 결정하는 단계; 상기 결정된 의상 카테고리를 기초로 상기 화상미팅에 대한 드레스 코드(dress code)를 결정하는 단계; 상기 결정된 드레스 코드 및 상기 옷 특성 파라미터값 중 적어도 하나를 기초로 적어도 하나의 후보 피팅옷을 검출하는 단계; 상기 검출된 후보 피팅옷을 기초로 상기 화상미팅에 참여한 사용자에게 가상 착용시키고자 하는 옷 이미지인 가상 피팅옷을 결정하는 단계; 상기 결정된 가상 피팅옷을 상기 사용자를 촬영한 메인 참석자 영상 내 상기 사용자에게 가상 착용시킨 가상 피팅영상을 생성하는 단계; 및 상기 생성된 가상 피팅영상을 제공하는 단계를 포함한다.

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22-12-2022 дата публикации

딥러닝 기반 광학문자인식 장치 및 그 시스템

Номер: KR102480235B1

... 본 발명의 실시예에 따른 딥러닝 기반 광학문자인식 장치는, 적어도 하나 이상의 프로세서; 및 적어도 하나 이상의 메모리;를 포함하고, 상기 메모리에 저장되고 상기 적어도 하나 이상의 프로세서에 의해 실행되어 딥러닝 기반으로 광학문자인식을 수행하는 적어도 하나의 프로그램으로서, 상기 적어도 하나 이상의 프로그램은, 딥러닝 뉴럴 네트워크를 기반으로 입력 이미지 내 텍스트에 대한 특징정보를 추출하는 제 1 모듈과, 상기 추출된 특징정보를 기초로 상기 텍스트에 대한 위치정보를 가지는 초기 인코딩 정보를 생성하는 제 2 모듈과, 상기 생성된 초기 인코딩 정보에 기반한 형태 변환을 수행하여 상기 입력 이미지에 대한 2차원 정보를 유지한 어텐션 맵을 획득하는 제 3 모듈과, 상기 획득된 어텐션 맵에 기초한 딥러닝 모델을 통해 상기 입력 이미지 내 텍스트를 감지하는 제 4 모듈을 포함한다.

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