Electric vehicle charging load identification method, device and equipment and storage medium

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1是本发明实施例提供的一种电动汽车充电负荷识别方法流程图，本发明实施例可适用于识别电动汽车的充电负荷的场景中，该方法可以由电动汽车充电负荷识别装置执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式来实现。

如图1所示，电动汽车充电负荷识别方法包括以下步骤：

S110、获取目标用电功率表，识别所述目标用电功率表中的功率升降沿，并根据所述功率升降沿对应的拟合边沿确定用电功率幅值。

其中，目标用电功率表可以是需要用于电动汽车充电负荷识别的用电功率表。具体的，当目标电动汽车在家中进行充电时，可以将目标电动汽车对应的目标用户的家庭用电功率表作为目标用电功率表。功率升降沿可以包括功率上升沿和功率下降沿，功率上升沿可以是目标用电功率表中的上升沿，功率下降沿可以是目标用电功率表中的下降沿。功率升降沿可以通过相邻两时刻的功率幅值差值进行确定，具体的，可以将功率幅值差值与预设的功率升降沿参考阈值进行对比，当功率幅值差值大于预设的功率升降沿参考阈值时，将功率幅值差值对应的相邻时间点内的功率数值变化作为功率升降沿。

进一步的，拟合边沿可以是对的两个时刻的功率变化情况进行拟合的边沿。示例性的，可以将功率升降沿对应的两个时刻的功率值直接进行连接，得到功率升降沿对应的拟合边沿。用电功率幅值可以是目标用电功率表中的功率最大值。用电功率幅值可以由功率升降沿对应的拟合边沿确定。具体的，根据功率升降沿对应的拟合边沿确定用电功率幅值的公式如下所示：

其中，α为算子系数，表示功率段上升沿的幅值，表示功率段下降沿的幅值，表示功率段的起始始时间，表示功率段的结束时间，h₀表示功率段的边沿起始幅值，c表示幅值增量系数，Δh表示升降沿幅值增量，A_x表示用电功率幅值。

S120、根据所述用电功率幅值确定目标用电事件。

其中，在目标用电功率表中存在电动汽车单独充电和电动汽车与其他电器组合用电的情况，因为各个用电设备其用电特征有一定差异，因此在不同类型的用电设备同时投入或者切出时，用电设备的负荷信号会受到一定的干扰，会影响电动汽车充电负荷的识别。因此，可以先确定用电事件的类型，再对不同类型的充电事件进行针对性的分析，进而提高电动汽车充电负荷识别的准确性。目标用电事件可以是目标用电功率表对应的用电事件，其中，目标用电事件包括单独用电事件和组合用电事件。单独用电事件可以是电动汽车单独充电的事件，组合用电事件可以是电动汽车与其他电器组合用电的事件。

在确定用电功率幅值后，可以将用电功率幅值与预设功率事件阈值进行对比，根据对比结果确定目标用电事件。示例性的，在用电功率幅值小于预设功率事件阈值的情况下，可以确定目标用电事件为单独用电事件。在用电功率幅值大于预设功率事件阈值，且用电功率幅值在预设监测时长内有周期性波动的情况下，可以确定目标用电事件为组合用电事件。

S130、根据目标用电事件和所述拟合边沿对应的拟合功率幅值，确定目标电动汽车充电负荷。

其中，拟合功率幅值可以是由拟合边沿与目标用电功率表中功率边沿确定的候选功率幅值。具体的，拟合功率幅值可以通过功率面积差值和边沿初始幅值进行确定。示例性的，可以由以下公式计算候选电动汽车充电负荷：

其中，表示由拟合边沿形成的矩形边界框面积；S_R表示实际功率所围成的边界框面积；S_EV表示功率面积差值；h₀表示拟合边沿的初始幅值；Δh表示拟合边沿的幅值增量；表示候选电动汽车充电负荷的数值；c_best为幅值增量系数的最优值，幅值增量系数与目标功率面积差值S_EV具有关联关系，当目标功率面积差值取负荷面积差值的最小值时，相对应的c_best即为幅值增量系数的最优值。

目标电动汽车充电负荷可以是最终确定的电动汽车充电负荷。目标电动汽车充电负荷可以由目标用电事件和拟合边沿对应的拟合功率幅值共同确定。

具体的，在目标用电事件为单独用电事件的情况下，由于用电的设备单一，无其他用电设备的干扰，因此可以不进行过多的准确性计算。因此，在目标用电事件为单独用电事件的情况下，可以将拟合功率幅值作为目标电动汽车充电负荷。

相应的，在目标用电事件为组合用电事件的情况下，由于用电的设备较多，存在其他用电设备的干扰，因此需要进行后续的准确性计算，以确保目标电动汽车充电负荷的准确性。具体的，可以在计算出拟合功率幅值后，将各个拟合功率幅值与目标用电功率表中的用电功率幅值进行对比，将与目标用电功率表中的用电功率幅值最接近的拟合功率幅值作为目标电动汽车充电负荷。

本发明实施例所提供的技术方案，通过获取目标用电功率表，识别目标用电功率表中的功率升降沿，并根据功率升降沿对应的拟合边沿确定用电功率幅值，其中，功率升降沿包括功率上升沿和功率下降沿；根据用电功率幅值确定目标用电事件，其中，目标用电事件包括单独用电事件和组合用电事件；根据目标用电事件和拟合边沿对应的拟合功率幅值，确定目标电动汽车充电负荷。本发明实施例的技术方案解决了现有技术无法准确识别电动汽车充电负荷的问题，可以对各种充电事件进行针对性的充电负荷分析，提高电动汽车负荷识别的准确性。

图2是本发明实施例提供的又一种电动汽车充电负荷识别方法流程图，本发明实施例可适用于识别电动汽车的充电负荷的场景中，本实施例在上述实施例的基础上，进一步的说明如何识别所述目标用电功率表中的功率升降沿，如何根据所述用电功率幅值确定目标用电事件，以及如何根据目标用电事件和所述拟合边沿对应的拟合功率幅值，确定目标电动汽车充电负荷。该装置可以由软件和/或硬件的方式来实现，集成于具有应用开发功能的计算机设备中。

如图2所示，电动汽车充电负荷识别方法包括以下步骤：

S210、获取目标用电功率表，基于预设时间窗口计算所述目标用电功率表中相邻时间点的功率幅值差值，并根据所述功率幅值差值确定功率升降沿，根据所述功率升降沿对应的拟合边沿确定用电功率幅值。

其中，目标用电功率表可以是需要用于电动汽车充电负荷识别的用电功率表。具体的，当目标电动汽车在家中进行充电时，可以将目标电动汽车对应的目标用户的家庭用电功率表作为目标用电功率表。预设时间窗口可以是预设的进行功率表数据分析的时间周期。功率幅值差值可以是两个不同时刻对应的功率幅值的差值。功率升降沿可以包括功率上升沿和功率下降沿，功率上升沿可以是目标用电功率表中的上升沿，功率下降沿可以是目标用电功率表中的下降沿。具体的，功率升降沿可以通过功率幅值差值进行确定，可以将功率幅值差值与预设的功率升降沿参考阈值进行对比，当功率幅值差值大于预设的功率升降沿参考阈值时，将功率幅值差值对应的相邻时间点内的功率数值变化作为功率升降沿。示例性的，根据功率幅值差值确定功率升降沿的公式如下所示：

|ΔA|＝h”_s(t+Δt)-h”_s(t)

|ΔA|≥δ

|ΔA⁺+ΔA^-|＜σ

其中，Δt表示预设时间窗口；|ΔA|表示相邻时间点的功率幅值差值；δ表示预设的功率升降沿参考阈值；ΔA⁺表示功率上升沿的变化值；ΔA^-表示功率下降沿的变化值；σ表示预设的电动汽车充电行为变化沿的阈值。当|ΔA|≥δ且|ΔA⁺+ΔA^-|＜σ时，表示功率上升沿和功率下降沿是与电动汽车充电相关的功率变化。

拟合边沿可以是对的两个时刻的功率变化情况进行拟合的边沿。示例性的，可以将功率升降沿对应的两个时刻的功率值直接进行连接，得到功率升降沿对应的拟合边沿。用电功率幅值可以是目标用电功率表中的功率最大值。用电功率幅值可以由功率升降沿对应的拟合边沿确定。具体的，根据功率升降沿对应的拟合边沿确定用电功率幅值的公式如下所示：

其中，α为算子系数，表示功率段上升沿的幅值，表示功率段下降沿的幅值，表示功率段的起始时间，表示功率段的结束时间，h₀表示功率段的边沿起始幅值，c表示幅值增量系数，Δh表示升降沿幅值增量，A_x表示用电功率幅值。

在一种可选的实施方式中，在获取目标用电功率表之后，可以对目标用电功率表进行去噪处理，以排除这些其他设备的干扰。示例的，通常情况下，电动汽车的额定充电功率通常会大于3kW，因此要过滤掉原始信号中低于3kW的分量，通过设定滤波阈值，对原始信号的低幅值功率分量进行滤波，一般设定小于3kW，设为2.8kW，避免实际充电情况因电压波动等原因被错误过滤掉。

示例性的，可以通过以下公式对对目标用电功率表进行去噪处理：

h'(t)＝h(t)-min(h(t))

h”(t)＝h(t)-min(h(t))＝h'(t)h'(t)≥h_ev,min

其中，min(h(t))表示h(t)的最小值；h_ev,min为过滤阈值；h'(t)为中间计算量；h”(t)为大于电动汽车最小额定充电功率幅值功率段。

此外，在进行去噪处理后，还可以进行过滤功率尖峰处理。因为家用电动汽车的单次充电时长一般在20分钟到4小时之内，因此，可以过滤持续时间20分钟以下的用电事件，来过滤掉电动汽车充电以外的用电事件，如使用烘干机，洗碗机等事件。示例性的，可以通过以下公式对对目标用电功率表进行过滤功率尖峰处理：

h”_s(t)＝h”(t)t_s≥T_dur,min

其中，h”_s(t)表示在经过步骤(1)去噪和滤波过后的非低功率段；t_s表示该非低功率段所持续时间；T_dur,min表示正常情况下最短的充电时间。例如，电动汽车单次充电时长大于15分钟可认为是一次完整充电，若充电时长小于15分钟，因其对总负荷数据影响较小，可忽略不计。

S220、将所述用电功率幅值与预设功率事件阈值进行对比，并根据对比结果确定目标用电事件。

其中，预设功率事件阈值可以是预设的用于判断当前用电事件的参考阈值。在目标用电功率表中存在电动汽车单独充电和电动汽车与其他电器组合用电的情况，因为各个用电设备其用电特征有一定差异，因此在不同类型的用电设备同时投入或者切出时，用电设备的负荷信号会受到一定的干扰，会影响电动汽车充电负荷的识别。因此，可以先确定用电事件的类型，再对不同类型的充电事件进行针对性的分析，进而提高电动汽车充电负荷识别的准确性。目标用电事件可以是目标用电功率表对应的用电事件，其中，目标用电事件包括单独用电事件和组合用电事件。单独用电事件可以是电动汽车单独充电的事件，组合用电事件可以是电动汽车与其他电器组合用电的事件。

在确定用电功率幅值后，可以将用电功率幅值与预设功率事件阈值进行对比，根据对比结果确定目标用电事件。示例性的，在用电功率幅值小于预设功率事件阈值的情况下，可以确定目标用电事件为单独用电事件。在用电功率幅值大于预设功率事件阈值，且用电功率幅值在预设监测时长内有周期性波动的情况下，确定目标用电事件为组合用电事件。

其中，在用电功率幅值小于预设功率事件阈值的情况下，可以确定并无其他电器与电动汽车组合进行用电，因此可以判断目标用电事件为单独用电事件。因为电动汽车的充电功率较为恒定，而空调等其他家用电器的工作功率具有一定的周期性，所以在用电功率幅值大于预设功率事件阈值，且用电功率幅值在预设监测时长内有周期性波动的情况下，可以判断存在空调等其他家用电器与电动汽车组合进行用电，因此可以判断目标用电事件为组合用电事件。

S230、根据所述拟合边沿和所述目标用电功率表中的功率边的负荷面积差值确定目标功率面积差值。

其中，负荷面积差值可以是目标用电功率表中由拟合边沿形成的矩形边界框面积与实际功率所围成的边界框面积的差值。在目标用电功率表中，可能含有多个电动汽车充电事件，相应的，负荷面积差值可会有多个。目标功率面积差值可以是各个负荷面积差值中需要用于电动汽车充电负荷计算的负荷面积差值。具体的，可以根据预设的挑选标准从各个负荷面积差值中挑选目标功率面积差值。例如，可以将各个负荷面积差值中的最小值作为目标功率面积差值。

当负荷面积差值越小时，表示由拟合边沿形成的矩形边界框与实际功率所围成的边界框之间的相似性越高，也即越能真实反映功率情况，因此，将各个负荷面积差值中的最小值作为目标功率面积差值，可以提高后续计算电动汽车充电负荷的准确性。

S240、根据所述目标功率面积差值和边沿初始幅值确定候选电动汽车充电负荷。

其中，候选电动汽车充电负荷可以是计算的电动汽车充电负荷的候选值。具体的，候选电动汽车充电负荷可以通过目标功率面积差值和边沿初始幅值进行确定。具体的，可以由以下公式计算候选电动汽车充电负荷：

其中，表示由拟合边沿形成的矩形边界框面积；S_R表示实际功率所围成的边界框面积；S_EV表示目标功率面积差值；h₀表示拟合边沿的初始幅值；Δh表示拟合边沿的幅值增量；表示候选电动汽车充电负荷的数值；c_best为幅值增量系数的最优值，幅值增量系数与目标功率面积差值S_EV具有关联关系，当目标功率面积差值取负荷面积差值的最小值时，相对应的c_best即为幅值增量系数的最优值。

进一步的，关于候选电动汽车充电负荷是否可以作为最终的电动汽车充电负荷值，还需要进行后续的判断。

S250、根据所述目标用电事件和所述候选电动汽车充电负荷确定所述目标电动汽车充电负荷。

其中，目标电动汽车充电负荷可以是最终确定的电动汽车充电负荷。目标电动汽车充电负荷可以由目标用电事件和候选电动汽车充电负荷共同确定。具体的，在目标用电事件为单独用电事件的情况下，由于用电的设备单一，无其他用电设备的干扰，因此可以不进行过多的准确性计算。因此，在目标用电事件为单独用电事件的情况下，可以将候选电动汽车充电负荷作为目标电动汽车充电负荷。

相应的，在目标用电事件为组合用电事件的情况下，由于用电的设备较多，存在其他用电设备的干扰，因此需要进行后续的准确性计算，以确保目标电动汽车充电负荷的准确性。

具体的，在目标用电事件为组合用电事件的情况下，可以将候选电动汽车充电负荷与预设充电负荷阈值进行对比，并根据对比结果从候选电动汽车充电负荷中确定优选电动汽车充电负荷；将优选电动汽车充电负荷与用电功率幅值进行差值处理，并根据差值处理结果从优选电动汽车充电负荷中确定目标电动汽车充电负荷。具体的，可以由以下公式计算目标电动汽车充电负荷：

h₁＝h₀+cΔh

其中，表示由拟合边沿形成的矩形边界框面积；S'_R表示实际功率所围成的边界框面积；S_other表示目标功率面积差值；h₁表示候选电动汽车充电负荷的数值；h₀表示拟合边沿的初始幅值；Δh表示拟合边沿的幅值增量；c为幅值增量系数的最优值，幅值增量系数与目标功率面积差值S_EV具有关联关系，当目标功率面积差值取负荷面积差值的最小值时，幅值增量系数取最优值；表示各个h₁的平均值；n_i为与h₁关联的数值，当h₁大于时，n_i取1，当h₁小于或等于时，n_i取0；k(A_x)为记录n_i等于0的数据点个数；h”_s(t)表示目标用电功率表中经过去噪和滤波过后的非低功率段，计算k(A_x)＞N的分界点，N表示阈值；表示候选电动汽车充电负荷的数值，当k(A_x)＞N(预设阈值)且h”_s(t)与的差值趋近于0时，可以将最趋近于0的作为目标电动汽车充电负荷。

示例性的，图3是本发明实施例提供的一种对电动汽车充电负荷进行识别方法流程图，如图3所示，对电动汽车充电负荷进行识别方法流程为：首先对原始智能终端数据进行去噪和阈值处理，再设定时间窗口对处理后数据进行检索，利用邻近点的跳跃差识别上升沿和下降沿，根据电动汽车充电行为特征判断是否属于电动汽车充电负荷，当为电动汽车充电负荷时，拟合边沿估计功耗幅值，重建电动汽车充电负荷信号。

示例性的，图4是本发明实施例提供的又一种对电动汽车充电负荷进行识别方法流程图，如图4所示，对电动汽车充电负荷进行识别方法流程为：首先获取原始信号，再对原始信号进行低幅滤波和过滤短时功率尖峰，再进行功率分类检索功率段，设定N个功率片段，随后遍历所有功率片段，计算功率邻近点的跳跃差值，移动步长查找切分点，确定最优切分点，随后设定M个子功率段，遍历所有功率子片段，组合优化确定功率段，再输出重构负荷信号。

示例性的，以下以某用户一天内的用电终端原始数据为例，说明本发明提供的方法的具体实施步骤：

步骤(1)：根据用户一天内的用电情况的智能终端总负荷数据，考虑其家中有许多长久性使用设备，因此需要排除这些设备的干扰，对智能终端原始数据h(t)进行去噪处理；通常情况下，电动汽车的额定充电功率通常会大于3kW，因此要过滤掉原始信号中低于3kW的分量，通过设定滤波阈值，对原始信号的低幅值功率分量进行滤波，一般设定小于3kW，设为2.8kW，避免实际充电情况因电压波动等原因被错误过滤掉。

步骤(2)：阈值处理后，过滤功率尖峰，家用电动汽车的单次充电时长一般在20分钟到4小时之内，因此，忽略持续时间20分钟以下的用电事件，来过滤掉电动汽车充电以外的用电事件，如使用烘干机，洗碗机等事件。

步骤(3)：设定10分钟的时间窗口对处理后信号进行检索，并利用邻近点的跳跃差识别上升沿和下降沿：

|ΔA|＝h”_s(t+Δt)-h”_s(t)

Δt取值为3，若取1或2，可能会受功率波动影响出现误判；

|ΔA|≥δ

δ为确定电动汽车充电行为发生的边沿阈值，取值为1.5kW；其中ΔA包括上升沿ΔA⁺和下降沿ΔA^-，若两者幅值相似，则可能为充电事件的变化沿。

|ΔA⁺+ΔA^-|＜σ

σ为确定同一次电动汽车充电行为变化沿的阈值。

步骤(4)：通过拟合边沿估计功耗事件的幅值:

分别指开始时间和结束时间；h₀为边沿初始幅值；c为幅值增量系数；Δh为幅值增量；α为算子系数；和分别表示为功率段的第一个上升沿的值和最后一个下降沿的值。

步骤(5)：根据电动汽车充电行为特征判断该功率段为电动汽车充电事件或者为其他设备组合用电事件。基于电动汽车充电功率特点进行详细讨论：

P_ev,rated为电动汽车额定充电功率。

若3kW＜P_ev,rated＜6kW则需要另外讨论，通过两者工作特性进行判断区分。因为空调的工作具有一定的周期性，因此其功率段也表现出一定的周期性。若功率段在一小时内没有出现3次及以上功率幅值大于3kW的情况，则判断为电动汽车充电事件；否则为其他设备组合用电事件。

步骤(6)：若判断为其他设备组合用电事件则进行步骤(7)；若判断该功率段为电动汽车充电事件，则进行以下功率幅值估算：

经过步骤(1)至步骤(6)的处理和判断，如图5所示，该用户在65min至140min和1060min至1120min存在用电持续时间大于20min且功率大于2.8kW的功率片段。同时并没有使用空调，通过计算其电动汽车充电功率幅值为3.3kW。

步骤(7)：在其他设备组合用电事件中，功率段存在多个边缘，边界幅值由以下函数确定：

h₁＝h₀+cΔh

经过步骤(1)至步骤(7)的处理和判断，如图6所示，该用户在425min至490min和925min至1180min存在用电持续时间大于20min且功率大于2.8kW的功率片段。通过判断条件可认定，925min至1070min功率片段为电动汽车充电和空调等多电器同时使用事件，1070min至1180min功率片段为空调与其他电器同时使用事件，其中没有电动汽车充电事件。通过计算其电动汽车充电功率幅值为3.3kW。

步骤(8)：重建电动汽车充电时间序列，根据步骤(1)至步骤(7)，可以分解出各电动汽车充电功率段，并得到其中的充电持续时间和充电功率幅值，若估计出的充电功率幅值与额定充电功率幅值之差大于阈值，则删除该功率段，阈值设置为1.5kW。将重建后的电动汽车充电信号作为电动汽车充电负荷的识别。

本发明实施例所提供的技术方案，通过获取目标用电功率表，基于预设时间窗口计算目标用电功率表中相邻时间点的功率幅值差值，并根据功率幅值差值确定功率升降沿，根据功率升降沿对应的拟合边沿确定用电功率幅值；将用电功率幅值与预设功率事件阈值进行对比，并根据对比结果确定目标用电事件；根据拟合边沿和目标用电功率表中的功率边的负荷面积差值确定目标功率面积差值；根据目标功率面积差值和边沿初始幅值确定候选电动汽车充电负荷；根据目标用电事件和候选电动汽车充电负荷确定目标电动汽车充电负荷。本发明实施例的技术方案解决了现有技术无法准确识别电动汽车充电负荷的问题，可以对各种充电事件进行针对性的充电负荷分析，提高电动汽车负荷识别的准确性。

图7是本发明实施例提供的一种电动汽车充电负荷识别装置的结构示意图，本发明实施例可适用于识别电动汽车的充电负荷的场景中，该装置可以由软件和/或硬件的方式来实现，集成于具有应用开发功能的计算机设备中。

如图7所示，电动汽车充电负荷识别装置包括：用电功率幅值确定模块310、用电事件确定模块320和电动汽车充电负荷确定模块330。

其中，用电功率幅值确定模块310，用于获取目标用电功率表，识别目标用电功率表中的功率升降沿，并功率升降沿对应的拟合边沿确定用电功率幅值；用电事件确定模块320，用于根据用电功率幅值确定目标用电事件，其中，目标用电事件包括单独用电事件和组合用电事件；电动汽车充电负荷确定模块330，用于根据目标用电事件和拟合边沿对应的拟合功率幅值，确定目标电动汽车充电负荷。

本发明实施例所提供的技术方案，通过获取目标用电功率表，识别目标用电功率表中的功率升降沿，并根据功率升降沿对应的拟合边沿确定用电功率幅值，其中，功率升降沿包括功率上升沿和功率下降沿；根据用电功率幅值确定目标用电事件，其中，目标用电事件包括单独用电事件和组合用电事件；根据目标用电事件和拟合边沿对应的拟合功率幅值，确定目标电动汽车充电负荷。本发明实施例的技术方案解决了现有技术无法准确识别电动汽车充电负荷的问题，可以对各种充电事件进行针对性的充电负荷分析，提高电动汽车负荷识别的准确性。

在一种可选的实施方式中，电动汽车充电负荷确定模块330具体用于：根据拟合边沿和目标用电功率表中的功率边的负荷面积差值确定目标功率面积差值；根据目标功率面积差值和边沿初始幅值确定候选电动汽车充电负荷；根据目标用电事件和候选电动汽车充电负荷确定目标电动汽车充电负荷。

在一种可选的实施方式中，电动汽车充电负荷确定模块330具体用于：在目标用电事件为组合用电事件的情况下，将候选电动汽车充电负荷与预设充电负荷阈值进行对比，并根据对比结果从候选电动汽车充电负荷中确定优选电动汽车充电负荷；将优选电动汽车充电负荷与用电功率幅值进行差值处理，并根据差值处理结果从优选电动汽车充电负荷中确定目标电动汽车充电负荷。

在一种可选的实施方式中，电动汽车充电负荷确定模块330具体用于：在目标用电事件为单独用电事件的情况下，将候选电动汽车充电负荷作为目标电动汽车充电负荷。

在一种可选的实施方式中，用电事件确定模块320具体用于：将用电功率幅值与预设功率事件阈值进行对比，并根据对比结果确定目标用电事件。

在一种可选的实施方式中，用电事件确定模块320具体用于：在用电功率幅值小于预设功率事件阈值的情况下，确定目标用电事件为单独用电事件；在用电功率幅值大于预设功率事件阈值，且用电功率幅值在预设监测时长内有周期性波动的情况下，确定目标用电事件为组合用电事件。

在一种可选的实施方式中，用电功率幅值确定模块310具体用于：基于预设时间窗口计算目标用电功率表中相邻时间点的功率幅值差值，并根据功率幅值差值确定功率升降沿。

在一种可选的实施方式中，根据功率升降沿对应的拟合边沿确定用电功率幅值的计算公式为：

其中，α为算子系数，表示功率段上升沿的幅值，表示功率段下降沿的幅值，表示功率段的起始始时间，表示功率段的结束时间，h₀表示功率段的边沿起始幅值，c表示幅值增量系数，Δh表示升降沿幅值增量，A_x表示用电功率幅值。

本发明实施例所提供的电动汽车充电负荷识别装置可执行本发明任意实施例所提供的电动汽车充电负荷识别方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

图8为本发明实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。图8示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机设备12的框图。图8显示的计算机设备12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。计算机设备12可以任意具有计算能力的终端设备，可以与配置于电动汽车充电负荷识别设备中。

如图8所示，计算机设备12以通用计算设备的形式表现。计算机设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。

总线18可以是几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。

计算机设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存32。计算机设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图8未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图8中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM，DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。系统存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如系统存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

计算机设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机设备12交互的设备通信，和/或与使得该计算机设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，计算机设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与计算机设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图8中未示出，可以结合计算机设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发实施例所提供的电动汽车充电负荷识别方法，该方法包括：

获取目标用电功率表，识别所述目标用电功率表中的功率升降沿，并根据所述功率升降沿对应的拟合边沿确定用电功率幅值，其中，所述功率升降沿包括功率上升沿和功率下降沿；

根据所述用电功率幅值确定目标用电事件，其中，所述目标用电事件包括单独用电事件和组合用电事件；

根据目标用电事件和所述拟合边沿对应的拟合功率幅值，确定目标电动汽车充电负荷。

本实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所提供的电动汽车充电负荷识别方法，包括：

获取目标用电功率表，识别所述目标用电功率表中的功率升降沿，并根据所述功率升降沿对应的拟合边沿确定用电功率幅值，其中，所述功率升降沿包括功率上升沿和功率下降沿；

根据所述用电功率幅值确定目标用电事件，其中，所述目标用电事件包括单独用电事件和组合用电事件；

根据目标用电事件和所述拟合边沿对应的拟合功率幅值，确定目标电动汽车充电负荷。

本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于：电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语种或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，程序设计语种包括面向对象的程序设计语种，诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语种，诸如“C”语种或类似的程序设计语种。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

本领域普通技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，他们可以用计算机装置可执行的程序代码来实现，从而可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件的结合。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。